Eine WM-Stelle (m/w/d) für Applied & Operational NLP in München...

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WM-Stelle für Doktoranden oder PostDoc in einem interdisziplinären Forschungsteam aus Informatikern und Sozialwissenschaftlern an der UniBw München

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Eine WM-Stelle (m/w/d) für Applied & Operational NLP in München…
…ab sofort befristet bis 31.12.2024 mit 32 Wochenarbeitsstunden (rund 80%) gesucht.

Die wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. der wissenschaftliche Mitarbeiter ist Teil eines größeren interdisziplinären Forschungsprojektes, bestehend aus einem Team an Informatikerinnen bzw. Informatikern und Sozialwissenschaftlerinnen bzw. Sozialwissenschaftlern, das am Institut für Politikwissenschaft an der Universität der Bundeswehr München angesiedelt ist. Das Projekt baut ein Twitter Lab auf, um historische Twitter Daten und Echtzeit Twitter Daten zu analysieren (Historical PowerTrack API und RealTime PowerTrack API). Das Twitter Lab ist eine Infrastruktur, die es erlaubt Wahlen, Wahlkämpfe und gewaltsame Auseinandersetzungen, wie bspw. Unruhen, zu analysieren, aber auch Forschungsfragen aus der Sozialforschung allgemein zu beantworten. Das Projekt hat drei zusammenhängende Ziele:

  1. Das Aufbauen einer technischen Infrastruktur, die es erlaubt Twitter-Daten in großem Umfang zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren. Des Weiteren soll eine Nutzeroberfläche bereitgestellt werden, die die intuitive Nutzung und Auswertung der Daten durch eine visuelle Repräsentation ermöglicht.
  2. Das Erforschen digitaler Wahlkampfstrategien auf Twitter in vergleichender Perspektive. Beginnend mit der Deutschen Bundestagswahl 2021 sollen die Praktiken und Strategien von Parteien und Kandidatinnen bzw. Kandidaten im Vorfeld von Wahlen, sowie ihre Interaktion mit und Mobilisierungseffekte auf Wähler bzw. Wählerinnen untersucht werden. Ein besonderes Augenmerk liegt dabei auf dem Erkennen und den Effekten von Social Bots.
  3. Die vergleichende Erforschung sozialer Gewaltdynamiken im Vorlauf von und während verschiedener Unruhen (riots) aus der jüngsten Vergangenheit (einschließlich Radikalisierung und hate speech, Aufrufe zur Mobilisierung und soziale Interaktion). Ein weiterer Schwerpunkt ist die Methodenreflexion zur Integration von computergestützten Verfahren und qualitativer Feldforschung.

Ihre Aufgaben:
Sie unterstützen die Erweiterung und den Betrieb der Infrastruktur (AI HPC + SW-Stack).
Sie unterstützen die Entwicklung von NLP-Modellen und den entsprechenden Verarbeitungspipelines.
Sie beforschen und implementieren Möglichkeiten zum effizienten Einsatz auch größerer Sprachmodelle in den Workflows (bspw. durch Destillierte Modelle oder Modelloptimierungen für die Inferenz).
Sie erschließen No-/Low-Code-Ansätze und unterstützen die Entwicklung einer visuellen Endnutzerschnittstelle.

Qualifikationserfordernisse:
überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar) im Bereich Informatik oder in einem relevanten angrenzenden Feld
einschlägige Erfahrung mit Container-Technologien (z.B. Kubernetes)
einschlägige Erfahrung im Trainieren und Bereitstellen fortschrittlicher NLP-Modelle
Kenntnisse auf dem Gebiet der HPC sind von Vorteil.
Erfahrungen mit DevOps/MLOps-Praktiken sind wünschenswert.
fortgeschrittene Fähigkeiten in der Software-Entwicklung und im Programmieren sind Voraussetzung

Die vollständige Stellenausschreibung finden Sie hier auf Deutsch: https://www.unibw.de/stellenausschreibungen/wissenschaftliche-mitarbeiterinnen-und-mitarbeiter/fakultaet-fuer-staats-und-sozialwissenschaften/sowi-2-powi-wm-e13-in-applied-operational-nlp.pdf

Und hier auf Englisch: https://www.unibw.de/politikwissenschaft/professuren/lehrstuhl-invr/stellenausschreibungen/ausschreibung_1_powi_eng.pdf

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Rückfragen gerne an:
Prof. Dr. Jasmin Riedl: jasmin.riedl@unibw.de
Dr. Wiebke Drews: wiebke.drews@unibw.de