Die Abteilung HF und SatKom Systeme des Fraunhofer IIS in Erlangen beschäftigt sich mit satellitengestützten Technologien der Zukunft. Unsere aktuellen Forschungs- und Entwicklungsarbeiten konzentrieren sich auf breitbandige Signalübertragungen für das Fernsehen und das Internet von morgen sowie auf Systeme für stationäre und mobile Anwendungen im Rahmen von neuartigen IoT-Systemen und 5G-verwandten Technologien
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Sie interessieren sich für die digitale Kommunikation der Zukunft und möchten maßgeblich daran beteiligt sein, Satelliten-basiertes IoT mittels künstlicher Intelligenz zu verbessern? Und ganz nebenbei einen Beitrag zum Erhalt bedrohter Tierarten leisten?
Dann haben wir die passende Stelle für Sie!
Im Rahmen unseres Projekts »Synergie natürlicher und künstlicher Intelligenz im Schwarm« (SyNaKI) werden Machine Learning Modelle zur Verhaltensanalyse und zu Zwecken der Wildtier- und Lebensraumforschung von in Schwärmen organisierten Aasfressern trainiert. Um diese auch im Feld zur Verfügung zu stellen evaluiert das Fraunhofer IIS die Möglichkeit die Modelle auf einem dezentralisierten Netzwerk von Mikroprozessoren abzubilden und auszuführen. Dazu wird unter anderem ein automatisiertes Verfahren zur Distribution von Inferenzmodellen entwickelt.
Dies wird am Beispiel eines konkreten Anwendungsszenarios von besenderten Geiern im artübergreifenden Verbund mit besenderten aasfressenden Landsäugetieren (Löwen und Hyänen) in der afrikanischen Savanne entwickelt. Das Fraunhofer IIS, im Verbund mit dem Leibnitz Institut für Zoo- und Wildtierforschung, trägt damit zur Früherkennung von Wildtierpandemien und zum Erhalt der Artenvielfalt bei. Weitere Informationen zum Projekt finden Sie auf www.synaki.de
Was Sie bei uns tun
- Sie konzipieren, simulieren und bewerten Distributionsverfahren für Edge-AI Inferenzen (FCN, CNN)
- Anhand ausgewählter Performanceparameter bewerten Sie verteilte Inferenzen gegenüber dezentralisierter Inferenzen
- Den Hardware-Ressourcenbedarf verteilter Inferenzen analysieren Sie in Abhängigkeit der Inferenz-Topologie
- Sie kümmern sich um das Deployment und die Inbetriebnahme verteilter Inferenzen auf ressourcenlimitierter IoT-Hardware in dynamischen ad-hoc Netzwerken unter Laborbedingungen
- Bei Interesse können Sie Ihre Forschungs- und Entwicklungsergebnisse publizieren sowie z.B. auf Konferenzen präsentieren
Was Sie mitbringen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder C++
- Praktische Erfahrung mit gängigen ML-Bibliotheken (PyTorch, TensorFlow, o.ä.) sowie der Kommandozeile
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft Deutsch zu lernen
- Von Vorteil sind Kenntnisse und praktische Erfahrungen mit Versionsverwaltung wie git, Embedded Software sowie Methoden verteiltem ML
Was Sie erwarten können
Das Fraunhofer IIS bietet ein überaus attraktives Arbeitsumfeld in einer hochinnovativen Schlüsselbranche. Durch Ihre Mitarbeit an vielseitigen Projekten mit hohem Praxisbezug können Sie die Technik von morgen aktiv mitgestalten. Sie arbeiten in einem engagierten Team, in dem Sie Ihre eigenen Ideen einbringen können und Gestaltungsspielraum haben. Regelmäßige Weiterbildungen und beste Betriebsausstattung sind ebenso selbstverständlich wie eine von Kollegialität geprägte Unternehmenskultur.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet. Eine Verlängerung ist möglich. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse). Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Meike Hillenbrand
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Kennziffer: 62838 Bewerbungsfrist: Keine