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Korrektur
gibts schon updates bezüglich der ergebnisse?
Unter:
http://lgdv.cs.fau.de/teaching/sem/2013s/Lecture.tech.IMMD.IMMD9.algoii/192/
sind die Ergebniss online
Ich seh noch nix 
Hab mir mal die Mühe gemacht und die Durchschnittsnote berechnet:
Davon ausgehend, dass man “nicht bestanden” als 5.0 ansieht, komme ich auf eine Durchschnittsnote von
3,55
Weis ja nicht wie das in anderen Lehrstühlen so ist, aber für eine Klausur wo sich die meisten Intensiv drauf vorbereitet haben eher dürftig…
Kann man vielleicht noch ein früheren Termin für die Einsicht einplanen ?
Komm’ auf die Schnelle auf ein bisschen anderes Ergebnis:
Edit: Ja, war auf die Schnelle - hat nicht so ganz gestimmt. Jetzt vielleicht.
Edit2: Jetzt hab ich’s doch per Hand gezählt …
1.0: ###
1.3: ######
1.7: #########
2.0: ###################
2.3: ######################
2.7: #################
3.0: #####################################
3.3: #########################
3.7: ##########################################
4.0: ###############################################
5.0: ################################################################################
cnt: 307 - avg: 3.575
1 Like
Also ich seh auch keine Ergebnisse.
Wo genau sollen die sein?
Ah OK habs jetzt, hab meinen Browser Cache / Cookies etc gelöscht.
Hier der direkte Link zu den Ergebnissen:
http://lgdv.cs.fau.de/External/algoks/Vorlesungsfolien/Noten.pdf
Damon, kannst du noch eine Durchfallquote ausrechnen? Nachdem du eh schon gezählt hast 
Edit: Ich komme auf 26,06%
Wann ist denn eigentlich Einsicht?
Auch wenn man die Durchfaller weglässt, so sieht das ja eher nicht Gauss-Verteilt aus 
Wird auch niemals nicht keine Gauss-Verteilung, gibt beidseitige Begrenzungen…
Hääää?
Erklär mal :>
Soll’s linear abfallen? (So sieht’s zumindest aus)
Die Gauss-Verteilung ist auf ℝ definiert, Noten sind aber ein Intervall [1.0, 5.0]. Auf solchen gibts andere Verteilungen, zB die http://mathworld.wolfram.com/BetaDistribution.html
Eigentlich isses sogar nichtmal ein Intervall sondern eine Menge diskreter Werte in diesem Intervall. Auf solchen gibts nochmal andere Verteilungen wie zB die http://mathworld.wolfram.com/BinomialDistribution.html
Im Prinzip kann man manche solche Verteilungen in Grenzwerten in die Normalverteilung ueberfuehren, andere aber halt nicht. Und oft sehen so Verteilungen so aehnlich aus wie eine Gauss-Verteilung, sind aber keine. Und insbesondere bei Randeffekten, wenn das Maximum der Verteilung gegen einen der Raender wandert sieht man —wie in diesem Fall— auch optisch definitiv, dass es keine Normalverteilung sein kann.