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Praktikum/Projekt Rechnerarchitekturen für Deep-Learning Anwendungen (RADL)
Aktuell haben wir noch einige freie Plätze in unserem Praktikum/Projekt RADL.
Es geht im generellen um die Performace- und Hardware-Abbildungsaspekte bei
Deep-Learning-Anwendungen. Wir betrachten verschiedene Architekturen, wie
FPGAs, Beschleuniger, Vektoreinheiten, usw., um die interessanten
Interaktionen zwischen den Algorithmen und der ausfürenden Architektur zu
analysiern und auch eigene Implementierungen anzugehen und diese zu
evaluieren.
Generell ist die Veranstaltung Hands-On und ihr dürft auch viel selber coden;
Ihr seht die Bits und Signale, die hinter den Algorithmen stecken. Am Ende
könnt ihr euch dann noch einem eigenen Thema euerer Wahl widmen; das
beinhaltet bei uns: Implementierung, Ausarbeitung und Vortrag. Hier sind euch
wenig Grenzen gesetzt, es muss nur in das Themenfeld der Veranstaltung passen.
Meldet euch bei Interesse bitte in folgendem StudOn-Kurs an:
https://www.studon.fau.de/crs2378930.html