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Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Data Research
Unsere Gruppe »Data Spaces« forscht an semantischer Datenintegration auf Basis von Technologien des Semantic Web. Dabei konzipieren, erstellen und nutzen wir Wissensgraphen gewinnbringend. Ein weiterer Schwerpunkt unserer Arbeit ist die Datensouveränität beim Datenaustausch über Lieferketten. Unser Ziel ist immer eine verbesserte Wertschöpfung aus Daten, indem wir diese semantisch modellieren und über Webtechnologien verfügbar machen. Wir arbeiten mit Forschungs- und Praxispartnern in interdisziplinären Teams zusammen und schaffen gemeinsam mit ihnen einen echten Mehrwert.
[b]Du möchtest aufstrebende Technologien kennenlernen und uns bei der Datenrecherche und -modellierung unterstützen?
Dann schau Dir gerne unser Angebot an![/b]
Was Du bei uns tust
• Du unterstützt uns beim Aufbau eines Wissensgraphen zum Thema vertrauenswürdige Elektronik
• Du erhebst Daten zu Halbleiterfirmen durch sorgfältige Recherche-Arbeit
• Du beteiligst Dich an der Modellierung eines Wissensgraphen zu Unternehmen, Technologien, Standorten, uvw.
• Du nimmst am inhaltlichen Austausch mit Forschungs- und Praxispartnern teil
Was Du mitbringst
• Du studierst Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik oder ein vergleichbares Studienfach
• Du hast ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Du bist neugierig auf neue Aufgaben und Herausforderungen
• Du arbeitest selbstständig, gründlich und zeigst Eigeninitiative
Was Du erwarten kannst
• Flexible Arbeitszeiten
• Offene und kollegiale Arbeit im Team
• Vernetzung in und mit der Wissenschaft
• Anwendungsorientierte Forschung aktiv mitgestalten
• Interessante und innovative Projekte
Deine wöchentliche Arbeitszeit wird nach Absprache vereinbart und beträgt circa 8 bis 10 Stunden. Vor Prüfungen kannst Du Deine Stunden reduzieren und in den Semesterferien erhöhen. Die Arbeitstage kannst Du flexibel festlegen.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.
Haben wir Dein Interesse geweckt?
Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (PDF: Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse): https://jobs.fraunhofer.de/job/Nürnberg-Studentische-Hilfskraft-(wmd)-Data-Research-90411/784622201/ Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
www.iis.fraunhofer.de
Kennziffer: 23894 Bewerbungsfrist: Keine Standort: Nürnberg