Masterarbeit (m/w/d) – Erklärbares & Interaktives Maschinelles Lernen zur Vermeidung von „Clever Hans“-Vorhersagen

Das Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS ist eine der weltweit führenden anwendungsorientierten Forschungseinrichtungen für mikroelektronische und informationstechnische Systemlösungen und Dienstleistungen. Die Abteilung »Sensory Perception und Analytics« kombiniert Sensorsysteme mit Maschinellen Lernen.

Erklärbare und interaktive Verfahren des Maschinellen Lernens geben Menschen die Möglichkeit, aktiv auf die Vorhersagen und die zugrundeliegenden Mechanismen Einfluss zu nehmen. Das menschliche Feedback wird verwendet, um Gegenbeispiele zu erzeugen. Dies geschieht derzeit vor allem über Datenaugmentierung. Immer wieder lernen Modelle falsche Mechanismen. Ziel dieser Abschlussarbeit ist es, erklärbare und interaktive Verfahren des Maschinellen Lernens so zu verwenden, dass sie korrekte Entscheidungsmechanismen induzieren. Ein Fokus liegt dabei auf tiefen neuronalen Netzen als Klassifikationssysteme und generativen Modellen für komplexe Bilddaten.

Was Du bei uns tust

  • Du entwirfst, implementierst und evaluierst erklärbare und interaktive Algorithmen des Maschinellen Lernens

  • Du verwendest, adaptierst und vorverarbeitest neueste Bilddatensätze

  • Du führst wissenschaftliche Experimente durch, zudem konzipierst, evaluierst und visualisierst Du diese

Was Du mitbringst

  • Du interessierst Dich für erklärbare und interaktive Verfahren des Maschinellen Lernens sowie für generative Modelle
  • Du bringst Grundkenntnisse in der Python-Programmierung mit
  • Du hast ein grundlegendes Verständnis für die Entwicklung von Modellen des Maschinellen Lernens und der Implementierung von statistischen Algorithmen
  • Du bist in kreativen Problemlösungen geübt und lernst gerne Neues dazu

Was wir Dir bieten

  • Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung und damit optimale Vereinbarkeit von Studium und Praxis
  • Mitarbeit in einem engagierten und interdisziplinären Team
  • Ein offenes und kollegiales Arbeitsumfeld
  • Abwechslungsreiches Aufgabenspektrum
  • Interaktion in einem organisationsübergreifenden Netzwerk aus Wissenschaft und Praxis

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (PDF: Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS

www.iis.fraunhofer.de

Kennziffer: 1390984 Bewerbungsfrist: keine Standort: Erlangen/ Bamberg