Das Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS ist eine der weltweit führenden anwendungsorientierten Forschungseinrichtungen für mikroelektronische und informationstechnische Systemlösungen und Dienstleistungen. Die Abteilung »Sensory Perception und Analytics« kombiniert Sensorsysteme mit Maschinellen Lernen.
Erklärbare und interaktive Verfahren des Maschinellen Lernens geben Menschen die Möglichkeit, aktiv auf die Vorhersagen und die zugrundeliegenden Mechanismen Einfluss zu nehmen. Das menschliche Feedback wird verwendet, um Gegenbeispiele zu erzeugen. Derzeit werden Modelle komplett neu trainiert und nicht mit Hilfe von Online Learning ergänzt, was im Kontext Data Streams immer entscheidender wird. Ziel dieser Abschlussarbeit ist es, mit erklärbaren und interaktiven Maschinellen Lernverfahren auf Data Drifts zu reagieren und Modelle inkrementell zu lernen und zu aktualisieren.
Was Du bei uns tust
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Du entwirfst, implementierst und evaluierst erklärbare und interaktive Algorithmen des Maschinellen Lernens
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Du erstellst synthetische Data-Streams, sowie Prozeduren zum partiellen Lernen von Modellen
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Du führst wissenschaftliche Experimente durch, zudem konzipierst, evaluierst und visualisierst Du diese
Was Du mitbringst
- Du interessierst Dich für erklärbare und interaktive Verfahren des Maschinellen Lernens und für Anomalie-Erkennung
- Du bringst Grundkenntnisse in der Python-Programmierung mit
- Du hast ein grundlegendes Verständnis für die Entwicklung von Modellen des Maschinellen Lernens und der Implementierung von statistischen Algorithmen
- Du bist in kreativen Problemlösungen geübt und lernst gerne Neues dazu
Was wir Dir bieten
- Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung und damit optimale Vereinbarkeit von Studium und Praxis
- Mitarbeit in einem engagierten und interdisziplinären Team
- Ein offenes und kollegiales Arbeitsumfeld
- Abwechslungsreiches Aufgabenspektrum
- Interaktion in einem organisationsübergreifenden Netzwerk aus Wissenschaft und Praxis
Haben wir Dein Interesse geweckt?
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Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Kennziffer: 1391034 Bewerbungsfrist: keine Standort: Erlangen/ Bamberg