Du möchtest an modernen KI-Methoden forschen und damit den Alltag in Krankenhäusern verbessern? In unserem neuen Forschungsprojekt entwickelst Du einen Ansatz, um Pflegeplaner:innen mit einer intelligenten, interaktiven Entscheidungsunterstützung unter die Arme zu greifen. Dazu entwickelst Du Modelle zur Vorhersage von Pflegebedarf und -kapazität und nutzt z.B. Machine Learning zur Verbesserung der Vorhersagen. Gemeinsam mit der Universität Augsburg kombinierst Du diese Modelle mit Optimierungsverfahren, um mögliche Personalpläne vorzuschlagen und Planungsentscheidungen der Nutzenden zu unterstützen.
Im agilen und jungen Forschungsteam von XITASO widmest Du Dich in Vollzeit diesem spannenden Thema und verfolgst damit auch Dein eigenes Promotionsvorhaben. Wir unterstützen Dich mit unseren Kompetenzen in der Digitalisierung von HealthCare-Prozessen sowie Forschung und Entwicklung. Das Forschungsprojekt gestaltest Du in Kooperation mit der Universität Augsburg mit ihrem Lehrstuhl für Health Care Operations / Health Information Management sowie dem Universitätsklinikum Augsburg. Mit Deiner Forschung ebnest Du so den Weg in die Praxis für Methoden der KI und der mathematischen Optimierung – zum Wohle von Pflegerinnen und Patientinnen.
Deine Arbeitsweise kannst Du bei uns individuell gestalten. Auch hinsichtlich Tätigkeitsort (Büro oder hybrid) sind wir sehr flexibel – so wie es zu Dir und Deiner Work-Life-Integration am besten passt.
Bei uns bekommst Du die Möglichkeit industrienah zu forschen und somit den State of the Art in einen wirtschaftlich und gesellschaftlich relevanten Bereich zu verschieben. Indem Du Dich in Vollzeit und zu 100% dem beschriebenen Forschungsprojekt widmest, hast Du die einzigartige Gelegenheit, Dich zu einem*einer weltweit führenden Expert:in auf diesem Gebiet zu entwickeln.
Weiterhin erwartet Dich eine überdurchschnittliche Vergütung im Rahmen unseres firmenweiten Gehaltsframeworks. Damit setzen wir ein wichtiges Zeichen für die Bedeutsamkeit von Forschung und Innovation in der Industrie.
Diese Aufgaben interessieren Dich:
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Du treibst ein angewandtes Forschungsprojekt gemeinsam mit Partnern aus Wissenschaft und Praxis voran und hilfst, zukünftige Innovationsthemen zu erschließen.
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Du arbeitest selbstorganisiert in einem agilen und jungen Forschungsteam und übernimmst Verantwortung.
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Du setzt in Abstimmung mit Deinem Team und der Universität Augbsurg Dein praxisrelevantes Promotionsvorhaben um.
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Du veröffentlichst und präsentierst Deine Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen sowie in einschlägigen Journalen.
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Du tauschst Dich gerne mit unseren Entwicklungsteams, Expert*innen und Forschungspartnern aus und ihr findet gemeinsam Lösungen für knifflige Herausforderungen.
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Du betreust eigenständig Studierende (z.B. für Abschlussarbeiten).
Das zeichnet Dich aus: -
Du verfügst über ein abgeschlossenes Master-Studium in Wirtschaftsinformatik oder im MINT-Bereich (z.B. Informatik, Mathematik) mit einem guten bis sehr guten Ergebnis.
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Du hast fundierte Kenntnisse zu Datenmodellierung und Predictive Analytics und ein gutes Verständnis von Operations Research.
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Du hast Spaß und Interesse an mathematischer Optimierung und nutzerzentrierter Software-Entwicklung.
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Du möchtest Modelle und Algorithmen nicht einfach nur anwenden, sondern in der Tiefe verstehen und weiterentwickeln.
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Du hast den Anspruch, Dich stetig weiterzuentwickeln und Deine Expertise auch über XITASO hinaus weiterzugeben.
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Du magst offene und ehrliche Kommunikation mit Kolleg*innen und Partnern.
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Du gibst konstruktive Kritik und nimmst Feedback an.
Weitere Informationen findest Du hier: https://xitaso.com/karriere/jobs/researcher-promotion-ki-in-der-pflegeplanung/
Weitere Einblicke in das Promovieren in der Praxis bekommst Du hier: https://www.youtube.com/watch?v=MrkDmlIXvds&ab_channel=XITASOGmbH