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Seminar: Unsupervised Learning in Vision [SemULV]
David und ich bieten wieder ein Seminar in der Computer-Vision an.
Themen des Seminars sind:
- Clustering und Visualisierung mit Self-Organizing Maps (SOM)
- Clustering und Segmentierung mit Mean-Shift
- Klassifikation mit Bag-of-Words Ansätzen
Die Ausschreibung mit ein paar mehr Details zu den Problemstellungen hängt an.
Das Seminarformat ist ähnlich zu den letzten Jahren: Jeder Teilnehmer erhält eine einschlägige Publikation zu den entsprechenden Themen, entwickelt einen Prototypen des Verfahrens und demonstriert diesen zusammen mit dem Vortrag.
Vorbesprechung: 17.10.13, 18h c.t., Raum 01.151 (Martensstr. 3)
Attachment:
ausschreibung.pdf: https://fsi.cs.fau.de/unb-attachments/post_124810/ausschreibung.pdf
Sind Vorkenntnisse erforderlich?
Vorkenntnisse sind nicht erfolderlich! Irgendeine Mustererkennungsvorlesung wie ’ Pattern Recognition, ‘Introduction to Pattern Recognition’, oder ‘Computer Vision’ gehört zu haben ist natürlich hilfreich.