Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.
In unserer Gruppe »Medical Data Analysis« am Standort Erlangen Tennenlohe erforschen und entwickeln wir u.a. Algorithmen und medizinische Software zur Biosignalanalyse für die Ausführung auf medizinischen Sensorsystemen sowie zur multimodalen Analyse medizinischer Daten. Im Speziellen geht es um KI- basierte Modelle für Anwendungen aus den Bereichen Medizintechnik, Pflege, Mensch-Maschine-Interaktion, Smart Home sowie Sport & Lifestyle. Besonders wichtig ist die Validierung der entwickelten Algorithmen mit sogenannten „Real World“ Daten, die von den jeweiligen Zielgruppen stammen.
Du findest die Kombination aus Forschung und Praxis spannend?
Dann schau Dir doch gerne unser Angebot an!
Was Du bei uns tust
- Du unterstützt uns bei der Implementierung von Algorithmen für Biosignale sowie der Analyse von Biosignaldaten
- Du konzeptionierst Versuchsaufbauten zur Vermessung von Probanden und führst die Studien eigenständig durch
- Du trainierst Deep-Learning-Modelle und arbeitest an neuen wissenschaftlichen Methoden für den Bereich Biosignalverarbeitung
- Du führst strategische Recherchen durch, um Forschungsergebnisse in die Anwendung zu bringen
- Deine Aufgaben stimmen wir gemeinsam auf Dein Können und Deine Interessen ab
Was Du mitbringst
- Du studierst im 4. Semester (oder höher) einen Studiengang mit Ausrichtung auf Informatik, Medizintechnik, Informationstechnik oder einer vergleichbaren Richtung
- Du hast Interesse an einer Zusammenarbeit von mind. 1 Jahr oder länger
- Du bist erfahren in der Programmierung mit Python, idealerweise mit PyTorch
- Du besitzt Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning und KI
- Du interessierst Dich für verschiedene Biosignale und deren Ursprung (z.B. EKG, EEG, PPG, …)
- Du zeigst Eigeninitiative, arbeitest selbstständig und bist offen dafür, Neues zu lernen
Was Du erwarten kannst
- Flexible Arbeitszeiten
- Offene und kollegiale Arbeit im Team
- Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannende Seminare und Events
- Vernetzung in und mit der Wissenschaft
- Anwendungsorientierte Forschung aktiv mitgestalten
- Interessante und innovative Projekte
- Mentoringprogramm »josephine®« für talentierte Studentinnen
Deine wöchentliche Arbeitszeit wird nach Absprache vereinbart. Du kannst sofort starten (als studentische Hilfskraft 7 bis 20 Wochenstunden oder für ein Praktikum mindestens drei Monate). Vor Prüfungen kannst Du Deine Stunden reduzieren und in den Semesterferien erhöhen. Die Arbeitstage kannst Du flexibel festlegen. Nach Deinem Studium besteht die Möglichkeit, in Voll- oder Teilzeit bei uns zu arbeiten.
Gerne bieten wir Dir die Möglichkeit, im oben genannten Themengebiet, eine Bachelor- oder Masterarbeit in Zusammenarbeit mit uns zu verfassen. Für die Vergabe und Durchführung der Arbeiten gelten die Regeln der Hochschule, an der Du eingeschrieben bist. Bitte halte für die Betreuung Deiner Abschlussarbeit Rücksprache mit einem Professor / einer Professorin Deiner Wahl.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.
Haben wir Dein Interesse geweckt?
Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (PDF: Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
www.iis.fraunhofer.de