Wissenschaftliche\*r Mitarbeiter\*in, TU Ilmenau, Pollenausbreitung

Wir suchen:
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in – Datenwissenschaften zur Pollenausbreitung

  • Informatiker*in/Ingenieur*in mit Interesse an biologischen/medizinischen Fragestellungen
  • Abgeschlossenes Masterstudium bis spätestens Ende März 2024
  • Vorkenntnisse im Bereich Deep Learning
  • Begeisterung zur gemeinsamen Entwicklung neuer Lösungsansätze; Interesse an einer Promotion in der Informatik
  • Gute bis sehr gute Englischkenntnisse

Beschreibung:

Das Verbundprojekt PollenNet hat zum Ziel, innovative Modelle zur Belastung durch Pollen zu entwickeln, die über die bekannten Gefahrenindizes hinaus gehen. Der Fokus liegt hierbei auf urbanen Gebieten. Dazu arbeiten Biolog*innen und Allergolog*innen an der Einschätzung von Pollenbelastung, und Expert*innen der Strömungsmechanik an Modellen zur Ausbreitung und Verteilung von Pollen. Die im PollenNet gewonnenen Erkenntnisse werden Allergiker*innen wertvolle präventive Informationen liefern, und zudem naturschutzfachliche Themen vorantreiben, wie die mögliche Vorhersage der Ausbreitung von invasiven Arten. Ihre Aufgabe wird sein, in diesem Kontext an datengetriebenen Modellen zur Ausbreitung von Pollen zu arbeiten. Umfangreiche Daten zur Phänologie von Pflanzen, insbesondere aus Ballungsgebieten, liegen der Arbeitsgruppe bereits aus dem Projekt „Flora Incognita“ vor. Wir bieten ein exzellentes Arbeitsumfeld und vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Das Projekt an der Schnittstelle zwischen Medizin, Biologie und Informatik bietet ein spannendes Tätigkeitsfeld, interdisziplinäre Herausforderungen und vielgestaltige Kooperationsmöglichkeiten - intern, aber auch mit externen Partnern.

Wir bieten:

  • Für >3 Jahre durchfinanzierte Promotionsstelle, (TV-L E13, Voll-/Teilzeit nach Absprache)
  • Interdisziplinäres Team aus Informatikern (Fachgebiet dAI.SY TU Ilmenau) und Biologen (MPI-BGC Jena)
  • Sehr gute eigene Rechner-Infrastruktur (durch das Flora-Inkognita Projekt entstandene GPU-Server Infrastruktur)
  • Universitätstypische Vorteile von flexiblen Arbeitszeiten bis Zugang zur kompletten Universitätsinfrastruktur (Bibliothek, Mensa,…)

Haben wir dein Intersse geweckt?

Ich freue mich über eine Email an matthias.schmal@tu-ilmenau.de mit Bewerbungen
(Lebenslauf und kurzes Motivationsschreiben) oder weiteren Fragen zur Stelle und/oder zum Projekt. Die Ausschreibung läuft bis zum 10. Januar.

Matthias Schmal, Projektkoordination
Email siehe oben.
Phone: +49 3677 69-4118